摘要景观建筑遗产包括古典园林、皇家建筑群以及具有文化意义的人工景观，这类遗产需要持续且精细的监测，而传统的十年一次的调查无法满足这一需求。PG电子免费试玩本研究提出了一种集成化的无人机遥感系统，将数据采集、解析与变化分析整合在同一个以保护为目标的流程中。该系统采用了基于改进版U-Net架构的多尺

　　景观建筑遗产包括古典园林、皇家建筑群以及具有文化意义的人工景观，这类遗产需要持续且精细的监测，而传统的十年一次的调查无法满足这一需求。本研究提出了一种集成化的无人机遥感系统，将数据采集、解析与变化分析整合在同一个以保护为目标的流程中。该系统采用了基于改进版U-Net架构的多尺度注意力语义分割网络，通过通道-空间注意力机制、多孔空间金字塔池化以及门控跨层级融合技术，有效解决了园林元素之间巨大的尺度差异问题。同时，还采用了具备物候感知功能的时序连体变化检测算法，能够区分季节性变化与真正的结构改变。这两个组件被整合到一个包含数据采集、预处理、智能解析、变化检测、知识库构建及结果可视化六个层面的架构中。PG电子免费试玩在颐和园、承德避暑山庄和鼓浪屿别墅群这三处类型各异的遗产地进行的实验表明，该模型的整体准确率可达91.78%，mIoU值为81.25%，性能优于FCN、SegNet、U-Net、DeepLabV3+和Swin-UNet等算法。在跨季节对比检测中，该变化检测算法的误报率低于8%，而传统算法的误报率则在15%到34%之间。经过18个月的实际应用，该系统的平均预警提前时间为27.3天，处理效率为1.93公顷/小时，充分证明了其在景观建筑遗产的预防性保护、常规巡检以及灾后损失评估方面的实用价值。